Ähnlichkeiten

Cristian Grozea vom Fraunhofer Institut hat eine »International Competition on Plagiarism Detection« gewonnen – ein Wettbewerb, der die Entwicklung automatisierter Lösungen für die Suche nach Plagiaten vorantreiben soll. 13 Teams traten gegeneinander an. Grozeas Software war die schnellste und zuverlässigste. Sie erkannte 66 Prozent der Plagiate, die in mehr als 20000 Dokumenten enthalten waren, durch eine Kombination heuristischer und kernbasierter Methoden (ein »Kern« ist ein Ähnlichkeitsmaß, mit dessen Hilfe man die Ähnlichkeit zweier Dokumente anhand eines numerischen Werts bestimmen kann). Immer wieder wies Grozeas Software allerdings auch auf Übereinstimmungen zwischen Inhaltsverzeichnissen hin und zeigte damit die Grenzen der automatischen Plagiatserkennung auf: Die Ähnlichkeiten beruhten hier einzig auf der Übereinstimmung von Leerzeichen und Absätzen. (jW)